摘要 利用逐小时降水资料、中央气象台主观分析的台风路径资料、ERA5数据和全球数据同化系统数据,对2024年第3号超强台风“格美”及其残余系统影响期间4个代表性站点进行水汽及动力特征诊断分析,对比台风本体降水、远距离降水及残涡降水发生时天气形势、水汽来源及层结不稳定等特征的异同。结果表明:(1)台风本体降水发生在台风倒槽附近,200 hPa南亚高压提供了高空辐散条件。(2)远距离降水出现在500
摘要 利用ERA5数据、S波段双偏振多普勒天气雷达、X波段双偏振相控阵天气雷达和加密自动气象站等资料,对2024年台风“格美”引发的浙江强降水成因进行分析。结果表明:(1)“格美”影响期间,浙江东南沿海暴雨集中,累计降雨量大,温州南部出现特大暴雨。(2)西南季风和副热带高压西侧的东南急流为“格美”提供了充足的水汽和能量,山脉地形对降水的增幅作用显著。(3)S波段双偏振雷达探测距离远,强回波区域数据
摘要 2022年第12号台风“梅花”环流形势复杂,集合路径发散度大,模式各时次预报调整较大,路径预报难度高。利用中国气象局区域集合预报系统(China Meteorological AdministrationRegional Ensemble Prediction System,CMAREPS),对比分析台风“梅花”路径预报偏差较小成员(偏东组)和偏差较大成员(偏西组)的环境流场和台风环流特征。
摘要 传统的积云对流参数化方案难以较好地适用于高水平分辨率,特别是10 km以下水平分辨率的降水数值模拟,尺度适应(scaleaware)积云对流参数化方案是对此进行改进的有效方法。在中国气象局中尺度模式(China Meteorological Administration MESOscale model,CMAMESO)中应用尺度适应KFeta(Kain-Fritsch eta)积云对流参数化
摘要 为了评估改进的动力统计相似集合预报登陆台风降水模型(Dynamical-Statistical-Analog Ensemble Forecast model for Landfalling Typhoon Precipitation,DSAEF_LTP)在2023年第5号超强台风“杜苏芮”影响福建地区的表现,对其预报的台风过程降水量进行常规检验和空间检验,并与欧洲中期天气预报中心(Europ
摘要 利用台风资料、海南灾情资料、再分析资料和多种统计分析方法,确定1967—2015年影响海南岛的15个强台风事件并探析海南岛强台风事件(Hainan violent typhoon event,HNVTE)的影响因子。结果表明,HNVTE发生的气候背景信息表现为多时间尺度因子的协同作用:1980年代后期西北太平洋副热带高压(以下简称“西北太平洋副高”)突变式变强可能为HNVTE的减少提供了年代
摘要 2020年初秋东北地区连续遭受3个台风影响,为1949年以来历史首次。基于气象观测资料和产量资料,系统分析台风集中影响期间东北地区农业气象条件特征,估算台风致灾造成的东北三省粮食单产和总产损失。结果表明,2020年初秋台风“巴威”“美莎克”“海神”集中影响期间,频繁强降雨造成东北地区平均降水量较常年同期偏多3.3倍,吉林、黑龙江两省降水量均为近60年历史同期最多;吉林、黑龙江土壤湿涝状况为2
摘要 为认识南海地区(105°~120°E,3°~25°N)强热带气旋(severe tropical cyclone,STC;达到台风及以上等级的热带气旋)各种目标破坏力的时空分布特征,利用中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)热带气旋最佳路径数据集,计算南海地区热带气旋强度达到STC等级时段内的能量耗散指数(power dissipatio
摘要 1909号台风“利奇马”是1949—2019年登陆浙江的第三强台风,影响中国中东部大部分省份,风雨强度大、极端性显著、灾害损失严重。台风降水主要影响浙江和山东两地,分别对应两大降水阶段。为更全面地认识此次过程,从大尺度天气形势、台风自身强度、动热力因子、云微物理、水汽和能量输送以及地形等方面对“利奇马”引发的两个阶段极端降水的异同成因进行回顾总结。稳定的环流形势及其良好配置、充足的水汽和能量
摘要 2024年秋季(9—11月)北半球极涡呈偶极型分布,中高纬度地区环流大致呈5波型分布,欧亚大陆西风带环流较为平直,槽脊较常年偏弱,影响我国的冷空气势力不强。我国近海出现14次8级以上大风过程,其中仅受台风影响的大风过程为4次,台风与冷空气共同影响的大风过程为7次,冷空气与入海气旋共同影响的大风过程为2次,仅受冷空气影响的大风过程为1次,冷空气活动偏弱。西北太平洋和南海共生成15个台风,较多年